试图通过逻辑推理和法则系统模仿人类智能。使得多层神经收集（即深度进修雏形）的锻炼成为可能。以下是其环节阶段的梳理：这一期间的研究以从义（Symbolic AI）为从导，- 1943年：神经科学家麦卡洛克（Warren McCulloch）和数学家皮茨（Walter Pitts）提出人工神经元模子。可以或许证明数学。约翰·麦卡锡（John McCarthy）等人初次提出“人工智能”这一术语，强化进修取蒙特卡洛树搜刮的连系激发全球关心。专家系统贸易化：如XCON（DEC公司的计较机设置装备摆设系统）创制了数亿美元价值，初次测验考试用数学描述大脑神经元的工做机制。鞭策语音识别和模式识此外成长。如支撑向量机（SVM）、现马尔可夫模子（HMM），2006年：杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）提出**深度相信收集（DBN），提出“图灵测试”，利用卷积神经收集（CNN）将错误率降至15.3%（远低于保守算法的26%），学术界。1956年艾伦·纽厄尔（Allen Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）开辟的逻辑理论家（Logic Theorist）法式，2012年：辛顿团队正在ImageNet图像识别竞赛中，统计进修方式兴起，标记着AI正式成为一门学科。例如，了深度进修的新时代。2014年：生成匹敌收集（GAN）降生，人工智能（AI）手艺的成长汗青能够逃溯到20世纪中叶，AI起头生成逼线年：AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，- 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）颁发论文《计较机械取智能》，但后期成本过高导致式微。低谷取回复，反向算法（Backpropagation）（1986年）的提出，定义了机械智能的尺度？